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Packages that use MarkovException | |
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markov | |
markov.flux |
Uses of MarkovException in markov |
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Methods in markov that throw MarkovException | |
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void |
IFournisseurObservations.apprend(double[][] beliefs)
Apprends les probabilités d'observation en se basant sur le chemin de probabilités. |
void |
FournisseurHMM.apprend(double[][] gamma2)
|
void |
IFournisseur.apprend(IAction[] actions,
double[][][] gamma1,
double[][] gamma2)
Apprends les probabilités de transition et les probabilités initiales. |
void |
FournisseurMarkov.apprend(IAction[] actions,
double[][][] gamma1,
double[][] gamma2)
|
void |
BaumWelsh.apprentissage()
Calcule un nouveau modèle par apprentissage sur les données. |
void |
IFournisseurObservations.donneeSuivante()
Passe à la donnée suivante. |
void |
FournisseurHMM.donneeSuivante()
Passe à la donnée suivante. |
double[][] |
Viterbi.getAllDistributions()
Recupère les distributions de probabilités de chaque donnée. |
double[][] |
BaumWelsh.getAllDistributions()
Recupère les distributions de probabilités de chaque donnée. |
int[] |
Viterbi.getChemin()
Calcule le chemin optimal. |
int[] |
IReconnaissance.getChemin()
Calcule le chemin optimal. |
int[] |
BaumWelsh.getChemin()
Calcule le chemin optimal. |
double |
Viterbi.getFiabilite()
Calculer la probabilité qu'un modèle génère une suite d'observations. |
double |
IFiabilite.getFiabilite()
Calculer la probabilité qu'un modèle génère une suite d'observations. |
Uses of MarkovException in markov.flux |
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Methods in markov.flux that throw MarkovException | |
---|---|
void |
Localisateur.apprend(double[][] gamma2)
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