Package markov

Interface Summary

IAction	Correspond à une action au sens le plus large.
IFiabilite	Permet de calculer la probabilité qu'un modèle génère une suite d'observations.
IFournisseur	Permet de fournir la structure d'un modèle markovien
IFournisseurObservations	Permet de fournir des observations à un modèle markovien.
IMDP	Spécifie l'interface d'un MDP.
IPOMDP	Spécifie l'interface d'un POMDP.
IRecompense	Fournit les récompenses au modèle markovien.
IReconnaissance	Permet de calculer le chemin optimal pour une suite d'observations donnée

Class Summary

ActionChaine	Implante une série d'actions consécutives ayant des numéros différents.
ActionEntiere	Implantation bête de IAction.
BaumWelsh	Uses the Forward-Backward procedure to compute states probability for each timestep and allows for learning the model.
Distribution	Décrit une distribution de probabilités.
DistributionCreuse	Décrit une distribution de probabilités.
DistributionUniforme	Décrit une distribution de probabilités uniforme.
FournisseurHMM	Permet de fournir des observations à un modèle markovien.
FournisseurMarkov	Permet de fournir des données à un modèle markovien.
LesMessages	Cette classe contient tous les messages émis par le paquet.
Localisation
RecompenseAction	Implante un fournisseur de récompenses typique.
ValueIteration	implante une politique basee sur un mdp avec recompense inclus value iteration, permettant l'estimation d'une politique optimale
Viterbi
VueEtats	Implantation bête de IAction.

Exception Summary

MarkovException

Declare une exception specifique au paquet.