markov
Class BaumWelsh

java.lang.Object
  markov.Viterbi
      markov.BaumWelsh

All Implemented Interfaces:

IFiabilite, IReconnaissance

public class BaumWelsh
extends Viterbi

Uses the Forward-Backward procedure to compute states probability for each timestep and allows for learning the model.

Version:

4.50, 08/05/2003

Author:

Laurent JEANPIERRE

Constructor Summary

BaumWelsh(IFournisseurObservations fournisseur, IFournisseur modele)
Construit le modèle.

Method Summary

void	apprentissage() Calcule un nouveau modèle par apprentissage sur les données.
double[][]	getAllDistributions() Recupère les distributions de probabilités de chaque donnée.
int[]	getChemin() Calcule le chemin optimal.

Methods inherited from class markov.Viterbi

getFiabilite, getNbDonneesReconnues, getReussite, setModele, setReussite

Methods inherited from class java.lang.Object

equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

BaumWelsh

public BaumWelsh(IFournisseurObservations fournisseur,
                 IFournisseur modele)

Construit le modèle.

Parameters:

fournisseur - un IFournisseurObservations devant fournir les probabilités d'observations au syst`me.

modele - un IFournisseur qui fournira les caractèristiques du modèle.

Method Detail

apprentissage

public void apprentissage()
                   throws MarkovException

Calcule un nouveau modèle par apprentissage sur les données.

Throws:

MarkovException - si le modèle ne peut être appris.

getChemin

public int[] getChemin()
                throws MarkovException

Calcule le chemin optimal.

Specified by:

getChemin in interface IReconnaissance

Overrides:

getChemin in class Viterbi

Returns:

un tableau contenant la succession des numéros des états les plus probables.

Throws:

MarkovException - si le modèle ne peut être reconnu

getAllDistributions

public double[][] getAllDistributions()
                               throws MarkovException

Recupère les distributions de probabilités de chaque donnée.

Overrides:

getAllDistributions in class Viterbi

Returns:

un tableau bidimentionnel contenant la probabilité de chaque état pour chaque instant de la suite de données

Throws:

MarcovException - si le modèle ne peut être reconnu

MarkovException