markov
Interface IFournisseur

All Known Implementing Classes:

FournisseurMarkov, ModeleAvecActionsContinues, ModeleAvecActionsDiscretes

public interface IFournisseur

Permet de fournir la structure d'un modèle markovien. - état initial - transitions temporelles

Version:

2.10, 08/05/2003

Author:

Laurent JEANPIERRE

Method Summary

void	apprend(IAction[] actions, double[][][] gamma1, double[][] gamma2) Apprends les probabilités de transition et les probabilités initiales.
IAction[]	getAction() Recupere les actions du modèle.
IAction	getAction(int no) Recupere les actions du modèle.
java.lang.String	getEtat(int no) Récupère le nom d'un état.
Distribution	getInit() Recupère la distribution de probabilités initiale.
int	getNbActions() Recupè le nombre d'actions du modèle.
int	getNbEtats() Recupè le nombre d'états du modèle.
Distribution	getPSA(int source, IAction action, long dateDebut, long dateFin) Récupère une distribution de probabilités de transition.
double	getPSSA(int destination, int source, IAction action, long dateDebut, long dateFin) Récupère une probabilité de transition.
void	marqueLu() Marque le modèle comme lu.
void	marqueModification() Marque le modèle comme modifi&ecute;.
boolean	modeleModifie() Indique si le modèle a &ecute;t&ecute; modifi&ecute;.

Method Detail

getNbEtats

int getNbEtats()

Recupè le nombre d'états du modèle.

Returns:

le nombre d'états du modèle.

getEtat

java.lang.String getEtat(int no)

Récupère le nom d'un état.

Parameters:

no - le numéro de l'état concerné

Returns:

une chaîne contenant le nom de l'état

getInit

Distribution getInit()

Recupère la distribution de probabilités initiale.

Returns:

la distribution de probabilités.

getAction

IAction[] getAction()

Recupere les actions du modèle.

Returns:

un tableau de IAction

getAction

IAction getAction(int no)

Recupere les actions du modèle.

Parameters:

no - le numero de l'action demandée

Returns:

l'action numéro no

getNbActions

int getNbActions()

Recupè le nombre d'actions du modèle.

Returns:

le nombre d'actions du modèle.

getPSSA

double getPSSA(int destination,
               int source,
               IAction action,
               long dateDebut,
               long dateFin)

Récupère une probabilité de transition.

Parameters:

destination - le numéro de l'état final.

source - le numéro de l'état initial.

action - l'action à effectuer pendant cette transition.

dateDebut - le moment où la transition commence.

dateFin - le moment où la transition termine.

Returns:

la probabilité de la transition correspondante.

getPSA

Distribution getPSA(int source,
                    IAction action,
                    long dateDebut,
                    long dateFin)

Récupère une distribution de probabilités de transition.

Parameters:

source - le numéro de l'état initial.

action - l'action à effectuer pendant cette transition.

dateDebut - le moment où la transition commence.

dateFin - le moment où la transition termine.

Returns:

la distribution de probabilités de la transition correspondante.

modeleModifie

boolean modeleModifie()

Indique si le modèle a &ecute;t&ecute; modifi&ecute;.

marqueModification

void marqueModification()

Marque le modèle comme modifi&ecute;.

marqueLu

void marqueLu()

Marque le modèle comme lu.

apprend

void apprend(IAction[] actions,
             double[][][] gamma1,
             double[][] gamma2)
             throws MarkovException

Apprends les probabilités de transition et les probabilités initiales. Fonction optionnelle.

Parameters:

actions - un tableau[temps] contenant l'action entreprise à chaque pas de temps.

gamma1 - un tableau[temps][états][états] contenant la probabilité de chaque transition à chaque instant.

gamma2 - un tableau[temps][états] contenant la probabilité de chaque état à chaque instant.

Throws:

MarkovException - si les données ne correspondent pas aux observations.