Uses of Interface
apprentissage.IFonction

Packages that use IFonction
apprentissage   
apprentissage.flux   
filtres   
flux   
markov.flux   
 

Uses of IFonction in apprentissage
 

Classes in apprentissage that implement IFonction
 class MultiFonction
          Rassemble en une seule IFonction plusieurs autres IFonction.
 class Neg
          Cette classe permet d'inverser le résultat d'une autre fonction.
 class Test
          Implante un simple test de descente de gradient.
 

Methods in apprentissage with parameters of type IFonction
 void MultiFonction.ajouter(IFonction f)
          Ajoute les paramètres d'une fonction à la multifonction.
 

Constructors in apprentissage with parameters of type IFonction
CourbeFonction(int parametre, IFonction f)
          Crée une courbe.
DescenteGradient(IFonction fonctionAOptimiser)
          Prépare le module pour optimiser une fonction donnée.
MultiFonction(IFonction principale, MultiSource source)
          Instancie la multifonction.
Neg(IFonction autre)
           
 

Uses of IFonction in apprentissage.flux
 

Classes in apprentissage.flux that implement IFonction
 class FonctionsMultiples
          Encapsule un algorithme une MultiFonction dans une boîte intégrable à l'interface de développement visuel.
 

Uses of IFonction in filtres
 

Subinterfaces of IFonction in filtres
 interface IFiltre
          Permet de filtrer des données continues pour en faire une observation discrètes associée à une probabilité.
 

Classes in filtres that implement IFonction
 class TFiltreLineaire
          Implante un filtre linéaire par morceaux.
 class TFiltreSigmoide
          Implante un filtre sigmoïdale à trois valeurs.
 

Uses of IFonction in flux
 

Classes in flux that implement IFonction
 class AdaptateurFiltre
          Interface un filtre avec un flux : 1 entrée, n sorties selon les sorties du filtre.
 

Uses of IFonction in markov.flux
 

Classes in markov.flux that implement IFonction
 class CapteurFiltre
          Implante une boîte permettant la création d'un capteur basé sur un filtre flou.
 class CapteursIndependants
          Implante une boîte permettant la fusion de plusieurs capteurs indépendants.
 class CompareDistribution
          Compare deux distribution de proba (au sens des moindre carré) Présente le résultat cumulé
 class CompareProbas
          Calcule la compatibilité de deux jeux de probabilités.
 class Localisateur
          Stocke les données et les mets à disposition d'un module d'inférence.
 class Localisateur2
          Uses the Forward procedure to computes the belief state of some Markov model, based on data provided by a FournisseurObservable module.
 class ModeleAvecActionsContinues
          Propose les données d'un modèle markovien.
 class ModeleAvecActionsDiscretes
          Propose les données d'un modèle markovien.